TableSpace Lab

Plataforma experimental para analizar estrategias de diseño físico en bases de datos.

Grupo SINFOCI · Facultad de Ingeniería · Universidad del Quindío

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Rol experimental o Estudiante

Propone distribuciones físicas, construye modelos de tablespaces, tablas e índices, y recibe auditoría del DBA Virtual. Genera evidencia para trabajos de investigación o proyectos de grado.

Rol Investigador o Docente

Configura el escenario experimental, define parámetros base del motor y revisa los modelos entregados. Lanza diagnósticos masivos sobre el conjunto de experimentos del grupo de investigación.

¿Qué es TableSpace Lab?

TableSpaceLab es un entorno simulado de diseño físico de bases de datos donde cada decisión de distribución; tablespaces, tablas, índices; es auditada en tiempo real por un DBA Virtual basado en LLM, generando evidencia cuantitativa reproducible para investigación en arquitectura de datos.

Capacidades de Investigación

Motor de volumetría

Estimación matemática de peso en disco para tablas e índices, emulando el comportamiento de motores reales como Oracle DB (bloques de 8 192 B, pctfree, pctused, overhead).

DBA Virtual (LLM)

El sistema empaqueta el modelo físico completo y lo somete a un LLM paramétrico (Groq/OpenAI) configurado con prompt engineering estricto, que audita y propone un rediseño en JSON validado.

Análisis Comparativo

Vista dual estudiante/IA que facilita la generación de evidencia cuantitativa sobre trade-offs de diseño: B-Tree vs Bitmap, tablespaces mixtos vs segregados, impacto de pctfree en espacio real.

Zero Infraestructure

Serverless sobre Google Apps Script (TypeScript/V8). Sin servidores externos ni costes de despliegue. Privacidad de datos garantizada por aislamiento de sesión en PropertiesService.

Exportación a Sheets

Los modelos y diagnósticos se exportan a Google Sheets para análisis estadístico posterior, integración con herramientas de analítica del aprendizaje e informes de investigación.

Control de roles

Diferenciación persistente entre el rol Investigador /Docente (quien configura el escenario y lanza el diagnóstico masivo) y el rol Experimental (quien construye el modelo físico a evaluar).

Universidad del Quindío·Grupo SINFOCI·CEIFI

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